文献类型：期刊文章

作　　者：杨学兵[1] 蔡庆生[2]

机构地区：[1]安徽工业大学计算机科学系,马鞍山243002 [2]中国科技大学计算机科学系,合肥230027

出　　处：《北京科技大学学报》

基　　金：国家自然科学基金项目资助(No.60075015);安徽省教育厅科研经费资助(No.2002KJ046)

年　　份：2003

卷　　号：25

期　　号：1

起止页码：83-86

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对数据立方体的结构特点,结合联机分析处理技术,提出了两种基于数据立方体的维内关联规则挖掘算法.以合肥农河超市实际数据作为测试数据,给出了两种算法的实验结果.结果表明,两种算法在不同支持度情况下执行效率存在明显差异,分别适合在高支持度和低支持度情况下进行关联规则挖掘.

关 键 词：维内关联规则  知识发现 数据挖掘  关联规则挖掘 数据仓库  数据立方体 数据库  

分 类 号：TP311.13] TP18[计算机类]