期刊文章详细信息
基于时间序列和神经网络的电力系统负荷预测
The Load Forecasting of Electric Energy Based on Time Sequence and Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]哈尔滨理工大学计算机与控制学院,黑龙江哈尔滨150080
基 金：黑龙江省普通高等学校骨干教师创新能力基金资助
年 份：2003
卷 号：8
期 号：1
起止页码：30-32
语 种：中文
收录情况：CAS、CSA、DOAJ、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：针对采用时间序列对电力系统负荷进行预测时,无法考虑温度变化等因素的影响,利用神经网络的非线性拟合能力,提出了一种基于时间序列和神经网络组合的电力系统负荷预测方法.在时间序列法中,通过大量的历史数据随机序列对负荷进行预测,对于其结果再通过神经网络进行修正,算例表明所提方法是可行而有效的.
关 键 词：电力系统 时间序列 神经网络 负荷预测
分 类 号：TM715]
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