期刊文章详细信息
基于LM算法的神经网络系统辨识
Neural network system identification based on levenberg-marquardt algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]华侨大学机电及自动化学院,福建泉州362011 [2]华侨大学信息科学与工程学院,福建泉州362011
基 金：福建省高新技术开发研究计划重点项目 (项目编号 2 0 0 2H0 1 5)
年 份：2003
期 号：2
起止页码：6-8
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：介绍了电流变传动系统 ,并采用基于Levenberg -Marquardt(LM )算法的BP神经网络对其进行系统辨识。LM算法是梯度下降法与高斯 -牛顿法的结合。就训练次数与精确度而言 ,它明显优于共轭梯度法及变学习率的BP算法 ,适用于系统辨识。仿真结果表明LM算法可大大地提高学习速度 ,缩短训练时间 ,且辨识效果很好。
关 键 词：电流变传动系统 系统辨识 LM算法 神经网络
分 类 号：TM921]
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