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期刊文章详细信息

关联规则挖掘的Apriori算法的改进  ( EI收录)  

Improvement of Apriori Algorithm for Mining Association Rules

  

文献类型:期刊文章

作  者:黄进[1] 尹治本[1]

机构地区:[1]西南交通大学计算机与通信工程学院,成都610031

出  处:《电子科技大学学报》

年  份:2003

卷  号:32

期  号:1

起止页码:76-79

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:提出一种将Apriori算法与散列技术和事务压缩技术相结合的改进算法,研究了散列函数的构造及其对算法效率的影响,分析了事务压缩技术的原理及其实现方法,用实例给出了原算法与改进算法的实现步骤,结果表明,新算法减小了存储空间,提高了算法的效率,并改进了数据挖掘技术的性能。

关 键 词:数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 散列 事务压缩 布尔  

分 类 号:TP301.6]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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