期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西南交通大学计算机与通信工程学院,成都610031
年 份:2003
卷 号:32
期 号:1
起止页码:76-79
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:提出一种将Apriori算法与散列技术和事务压缩技术相结合的改进算法,研究了散列函数的构造及其对算法效率的影响,分析了事务压缩技术的原理及其实现方法,用实例给出了原算法与改进算法的实现步骤,结果表明,新算法减小了存储空间,提高了算法的效率,并改进了数据挖掘技术的性能。
关 键 词:数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 散列 事务压缩 布尔
分 类 号:TP301.6]
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