文献类型：期刊文章

作　　者：张晖[1] 吴斌[1] 余张国[1]

机构地区：[1]西南科技大学计算机学院,四川绵阳621002

出　　处：《电子科技大学学报》

年　　份：2003

卷　　号：32

期　　号：1

起止页码：39-42

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了一种将遗传算法与模拟退火算法相结合的新搜索算法。该算法以遗传算法运算流程作为主体流程,并把模拟退火机制融入其中,用以调整优化群体。在进化过程中使用了保留策略,以保存适应度较好的个体。在模拟退火算法的跳变操作过程中使用类似遗传算法变异来实现,先作置反操作,再作前后等长交换操作,以防止陷入局部最优。实验表明,该算法与传统遗传算法相比,提高了进化速度和全局寻优能力。

关 键 词：模拟  退火机械  遗传算法 进化速度 全局搜索

分 类 号：TP18]