文献类型：期刊文章

作　　者：聂伟荣[1] 朱继南[1] 夏虹[2]

机构地区：[1]南京理工大学机械工程学院,南京210094 [2]江苏省教育装备与勤工俭学管理中心,南京210008

出　　处：《弹道学报》

年　　份：2002

卷　　号：14

期　　号：4

起止页码：40-44

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：根据地面目标运动引起的地震动信号的特征信息 ,应用多传感器信息融合的方法将目标正确分类 .首先根据地震动信号在频域和时频域的多种特征 ,应用BP神经网络模式识别法 ,将地面车辆目标分为轮式车、轻型履带式车和重型履带式车 .设计了一种以神经网络正确识别率作为基本概率赋值的方法 ,并应用D S证据理论进行识别信息融合 .训练样本和识别样本分别取自外场实验所获得真实有效的数据 .通过对识别信息融合 ,以较高的可信度得到与识别样本相一致的识别结果 .这表明所设计的获取基本概率赋值的方法及信息融合算法是有效的 。

关 键 词：信息融合 神经网络 地震动信号 D-S证据理论 目标识别

分 类 号：G202] P315.3]