期刊文章详细信息
文档聚类中k-means算法的一种改进算法
An Improved k-means Algorithm for Documents Clustering
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北京大学计算机研究所文字信息处理技术国家重点实验室,北京100871
年 份：2003
卷 号：29
期 号：2
起止页码：102-103
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：介绍了文档聚类中基于划分的k-means算法，k-means算法适合于海量文档集的处理，但它对孤立点很敏感。为此，文章提出将聚类均值点与聚类种子相分离的思想，并具体给出了基于该思想的对k-means算法的改进算法。实验表明，该改进算法比原k-means算法具有更高的准确性和稳定性。
关 键 词：文档聚类 K-MEANS算法 划分聚类算法 数据库
分 类 号：TP311.13]
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