文献类型：期刊文章

作　　者：荆涛[1] 王仲[2]

机构地区：[1]国防科技大学计算机学院,长沙410073 [2]装甲兵工程学院信息工程系,北京100072

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家教育部高等院校青年骨干教师基金项目(2001JC12)

年　　份：2003

卷　　号：29

期　　号：2

起止页码：1-2

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：光学字符识别技术在人机交互中，发挥了界面友好的作用。根据识别时所提取具体特征的不同，字符识别通常可以分为：统计字符识别、结构字符识别和神经网络字符识别技术3种。该文分析了文字识别中的典型方法，并结合模式识别领域取得的理论成果，介绍了模糊技术识别、基于语义理解的识别等发展中的识别技术。光学字符识别为大量数据的自动录入提供了一条有效的途径，在文档自动分析、图像检索、人机交互方面有广阔的发展空间。

关 键 词：光学字符识别 特征提取 模式匹配  结构分析  模式识别 文字识别 计算机

分 类 号：TP391.42]