文献类型：期刊文章

作　　者：温津伟[1] 罗四维[1] 王宝静[2]

机构地区：[1]北方交通大学计算机科学技术学院,北京100044 [2]北京红旗中文贰仟软件技术有限公司,北京100086

出　　处：《计算机研究与发展》

基　　金：国家自然科学基金资助 (69973 0 0 2 )

年　　份：2003

卷　　号：40

期　　号：1

起止页码：115-122

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究模式识别方法 提出动态多叉树算法 ,用以解决实际环境中复杂的或大模式类别学习及系统动态扩展问题 ,该算法利用分治和局部最优原理缩小目标范围 ,结合整体学习方法提高识别率 ,模拟人脑的循序渐进学习方式 ,实现知识增殖和继承 可解决现有识别系统在学习新知识会破坏已有知识 ,需重新学习的问题 并具有较高的识别率 ,可有效地处理巨模式类识别的问题 该系统可以用于人脸、字符、指纹等对象的识别分类 系统的构造方法体现其通用性 ,性能分析表明其可行性 。

关 键 词：多类模式识别 动态多叉树算法  知识增殖  知识继承  相似度矩阵

分 类 号：TP391.4]