期刊文章详细信息
数据仓库与数据挖掘技术用于设备预测检修
Application of Data Warehouse and Data Mining Techniques to Equipments Predictive Diagnostic Maintenance
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]东南大学自动控制系,江苏南京210096 [2]华能上海石洞口第二电厂,上海200942
年 份:2003
卷 号:22
期 号:1
起止页码:1-3
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:针对电力系统中待处理数据量的急剧增加 ,研究了数据仓库和数据挖掘技术的发展概况、实现方法以及其在电力系统中的应用前景。以华能上海石洞口第二电厂为研究背景 ,将数据仓库和数据挖掘应用于设备状态检修中 ,结合炉管超温这一主题 ,介绍了数据仓库的系统结构 ,说明了数据仓库的实施原则 ,并对其进行数据挖掘和结果分析 ,发现当机组负荷和给水量与给煤量之比同时低于特定值时 ,极易发生炉管超温。
关 键 词:数据仓库 数据挖掘 电力设备 状态检修 预测检修 电力系统 数据库
分 类 号:TM732] TP311.13]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...