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期刊文章详细信息

数据仓库与数据挖掘技术用于设备预测检修    

Application of Data Warehouse and Data Mining Techniques to Equipments Predictive Diagnostic Maintenance

  

文献类型:期刊文章

作  者:单光先[1] 任平[2] 曹鸣[1]

机构地区:[1]东南大学自动控制系,江苏南京210096 [2]华能上海石洞口第二电厂,上海200942

出  处:《江苏电机工程》

年  份:2003

卷  号:22

期  号:1

起止页码:1-3

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:针对电力系统中待处理数据量的急剧增加 ,研究了数据仓库和数据挖掘技术的发展概况、实现方法以及其在电力系统中的应用前景。以华能上海石洞口第二电厂为研究背景 ,将数据仓库和数据挖掘应用于设备状态检修中 ,结合炉管超温这一主题 ,介绍了数据仓库的系统结构 ,说明了数据仓库的实施原则 ,并对其进行数据挖掘和结果分析 ,发现当机组负荷和给水量与给煤量之比同时低于特定值时 ,极易发生炉管超温。

关 键 词:数据仓库 数据挖掘 电力设备 状态检修 预测检修 电力系统  数据库  

分 类 号:TM732] TP311.13]

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同被引文献:

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