期刊文章详细信息
文本分类中的特征抽取
Feature Extraction in Text Categorization
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]贵州大学计算机科学系,贵州贵阳550025 [2]上海交通大学计算机科学与工程系,上海200030
年 份：2003
卷 号：23
期 号：2
起止页码：45-46
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：特征抽取是用机器学习方法进行文本分类的重点和难点。文中比较了目前几种最常用的特征抽取方法,提出了一种改进型的互信息特征抽取方法。并在构建的实验系统中比较了这几种特征抽取方法,发现改进的特征抽取方法是有效可行的。
关 键 词：文本分类 特征抽取 信息处理 互信息 文本挖掘 机器学习
分 类 号：TP391] TP181[计算机类]
参考文献：
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