期刊文章详细信息
数据挖掘中聚类算法比较研究
THE COMPARISON OF CLUSTERING METHODS IN DATA MINING
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]同济大学电子与信息工程学院,上海200092 [2]大连民族学院计算机系,大连116600 [3]鞍山科技大学计算机科学与工程学院,鞍山114002
基 金：国家博士后科研基金;辽宁省博士启动基金(2000014512)
年 份：2003
卷 号：20
期 号：2
起止页码：5-6
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、ZGKJHX、核心刊
摘 要：聚类算法是数据挖掘的核心技术,本文综合提出了评价聚类算法好坏的5个标准,基于这5个标准,对数据挖掘中常用聚类算法作了比较分析,以便于人们更容易、更快捷地找到一种适用于特定问题的聚类算法。
关 键 词：数据挖掘 聚类算法 平衡迭代削减聚类算法 代表点聚类算法 数据库
分 类 号：TP311.13]
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