文献类型：期刊文章

作　　者：宋鸿冬[1] 王亚利[1] 夏绍玮[1]

机构地区：[1]清华大学自动化系系统工程研究所,北京100084

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(编号:69775001)

年　　份：2003

卷　　号：39

期　　号：3

起止页码：58-60

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：该文提出了一种基于支撑向量机的支票手写体数字识别系统。支撑向量机方法,由于建立在结构风险最小化的基础上,而不仅仅使经验风险达到最小,从而突破了传统模式识别方法的局限,使得基于支撑向量机的分类器具有较好的推广能力。文中重点阐述了支撑向量机的基本原理和集成在该系统中的重要的处理模块,实验结果表明该系统具有较高的识别率和较强的实用性。

关 键 词：支撑向量机 支票手写体数字识别系统  图像处理 经验风险  结构风险  计算机 模式识别 银行

分 类 号：TP391.43] F830.46[计算机类]