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期刊文章详细信息

蚁群算法在连续空间寻优问题求解中的应用  ( EI收录)  

Ant system algorithm in continuous space optimization

  

文献类型:期刊文章

作  者:汪镭[1] 吴启迪[1]

机构地区:[1]同济大学电子与信息工程学院,上海200092

出  处:《控制与决策》

基  金:国家自然科学基金资助项目 (79970 0 30 ;6 0 10 40 0 4;70 2 710 35 ) ;国家高性能计算基金资助项目 (995 2 0)

年  份:2003

卷  号:18

期  号:1

起止页码:45-48

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2003307563048)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:将蚁群算法引入连续空间的函数寻优问题求解 ,通过将传统蚁群算法中的“信息量留存”过程拓展为连续空间中的“信息量分布函数”,定义了相应的求解算法。对多极值函数和非线性连续函数的寻优实例仿真取得了良好的结果 ,显示了蚁群算法在连续空间优化问题中的应用前景。

关 键 词:蚁群算法 连续空间寻优问题  信息量分布函数  组合优化问题 NP问题

分 类 号:O224] O242.23[数学类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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