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期刊文章详细信息

隧道围岩破坏模式的进化神经网络识别  ( EI收录)  

Identification of collapse type of surrounding rock mass of tunnels using evolutionary neural network

  

文献类型:期刊文章

作  者:高玮[1,2] 杨明成[3,4] 郑颖人[3]

机构地区:[1]中科院武汉岩土所岩土力学重点实验室 [2]后勤工程学院土木工程系,重庆400016 [3]后勤工程学院土木工程系 [4]宁夏大学固体力学研究所,宁夏银川750021

出  处:《岩土力学》

年  份:2002

卷  号:23

期  号:6

起止页码:691-694

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2003117399051)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:隧道围岩破坏受很多因素的影响,其破坏模式的识别是一个复杂的非线性系统辨识问题,采用一般方法很难得到好的解答。基于作者提出的免疫进化规划,并把它同神经网络(NN)相结合,提出了一种全新的结构及权值同时进化的进化神经网络(ENN)模型,用于围岩破坏模式的识别研究,用一个试验算例证明了进化神经网络具有解决此问题的良好性能。

关 键 词:隧道 围岩 破坏模式 进化神经网络 识别  

分 类 号:TU457]

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