文献类型：期刊文章

作　　者：谢逸[1,2] 张竞文[3] 李韬[3] 刘嘉[3]

XIE Yi;ZHANG Jingwen;LI Tao;LIU Jia(School of Traffic and Transportation Engineering,Changsha University of Science and Technology,Changsha410004,China;Wuhan Engineering Consulting Bureau,Wuhan430014,China;School of Information and Safety Engineering,ZhongnanUniversity of Economics and Law,Wuhan430074,China)

机构地区：[1]长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙410004 [2]武汉市工程咨询部,湖北武汉430014 [3]中南财经政法大学信息与安全工程学院,湖北武汉430074

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金资助项目(71603284);中国博士后科学基金面上资助项目(2018M630918)

年　　份：2019

卷　　号：47

期　　号：10

起止页码：46-51

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了解决地铁施工人员不安全行为的检测问题,从地铁施工人员的不安全行为入手,提出一种较为全面的检测框架.将人的不安全行为检测归纳为人身检测、侵入性检测和多人协同作业检测三个方面.人身检测采用支持向量机(SVM)与方向梯度直方图(HOG)特征组合的方法进行判断;侵入性检测采用基于视频监控、传感器以及现场人员反馈信息的多源数据融合方法进行判断;多人协同作业采用多监控协同检测方法,对图像中人员数量与间隔实时判断.以苏州地铁3号线施工为例,对地铁隧道场所光线偏暗、光照不均的问题进行分析.

关 键 词：地铁施工 视频监控 不安全行为 支持向量机 方向梯度直方图特征值  

分 类 号：TN948.6] U231.3]