文献类型：期刊文章

作　　者：魏中贺[1] 潘岩[1] 高鹰[1] 高阳[1]

Wei Zhonghe;Pan Yan;Gao Ying;Gao Yang(Network Information Center,Qilu University of Technology,Jinan 250353,China)

机构地区：[1]齐鲁工业大学网络信息中心,山东济南250353

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》

基　　金：赛尔网络下一代互联网技术创新资助项目(NGII20150122)

年　　份：2016

卷　　号：44

期　　号：S1

起止页码：94-98

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20164603015849)、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：总结目前IPv6路由查找算法优缺点,提出了一种新的IPv6路由查找算法(IBFBP).该算法结合改进的布鲁姆过滤器(IBF)与BP神经网络,将IPv6不同长度网络ID作为IBF的输入,以关键字的特征标志创建标志库(LB)进行学习,提前判断是否发生误判.并且将位数组用counter计数数组来代替,支持可删除操作,进而进行BP神经网络学习过程.理论分析和实验结果表明:该算法比已有神经网络路由查找算法需要学习的条目数平均减少了1 500倍,还降低了误判率和搜索成本,提高了查找效率.

关 键 词：改进的布鲁姆过滤器算法  神经网络 IPV6 路由查找 误判  

分 类 号：TP183] TP393.0]