期刊文章详细信息
基于自适应多尺度形态滤波与EMD的激光雷达回波信号去噪方法 ( EI收录)
Lidar backscattering signal denoising method based on adaptive multi-scale morphological filtering and EMD
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国民航大学民航气象技术研究所,天津300300 [2]中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室,天津300300
基 金:国家重点基础研究发展计划(2010CB731800);国家自然科学基金(60879016);国家自然科学基金民航联合重点基金(U1433202)
年 份:2015
期 号:5
起止页码:1673-1679
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20153501209559)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在使用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)对激光雷达回波信号进行去噪处理时,由于信号含有脉冲及间歇等间断事件而产生模态混叠,导致不能很好地分解出有用信号成分,影响去噪效果。针对这一问题,提出了一种形态滤波与EMD相结合的组合算法。首先,使用自适应多尺度形态滤波器作为前置单元,对信号进行初步处理,剔除信号中的间断事件干扰。之后,应用EMD对处理过的信号去噪。采用仿真数据及真实激光雷达回波数据进行了去噪实验。实验结果表明,文中算法相比于直接EMD去噪,在仿真试验中信噪比提高了8.89 d B,均方根误差降低了0.0514;在真实回波数据去噪实验中,6 km以后平均信噪比提高了3.356 4 d B。该组合算法有效地抑制了模态混叠现象,具有良好的去噪效果及应用前景。
关 键 词:模态混叠 经验模式分解 激光雷达回波信号 形态滤波 去噪
分 类 号:TN957.51]
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引证文献:
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