文献类型：期刊文章

作　　者：杨舒[1] 王玉德[1]

机构地区：[1]曲阜师范大学物理工程学院,山东曲阜273165

出　　处：《红外与激光工程》

基　　金：山东省自然科学基金(ZR2010FM023)

年　　份：2014

卷　　号：43

期　　号：1

起止页码：306-310

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文章提出一种基于Contourlet变换和Hu不变矩的图像检索算法。首先,对每幅图像进行Contourlet变换,得到低频子带与高频方向子带,把计算得到的低频子带的Hu不变矩和各个高频方向子带的均值与标准差作为图像的特征向量,利用Manhattan距离进行相似度度量,完成基于内容的图像检索。为对该文提出的算法的检索效果进行检验,分别与基于Contourlet变换特征的检索算法和基于Hu不变矩特征的检索算法等方法进行了对比实验研究。结果表明,该算法有效地融合了图像的纹理特征与低频子带的形状特征,较好地实现了基于内容的图像检索,平均查准率达到73.94%。

关 键 词：图像检索 CONTOURLET变换 HU矩 均值和标准差  Manhattan距离  

分 类 号：TP391.41]