文献类型：期刊文章

作　　者：朱丹[1,2] 王斌[1,2] 张立明[1,2]

机构地区：[1]复旦大学信息科学与工程学院智慧网络与系统研究中心,上海200433 [2]复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室,上海200433

出　　处：《红外与毫米波学报》

基　　金：国家自然科学基金(61071134;41371337);上海市教育委员会科研创新项目(13ZZ005);高等学校博士学科点专项科研基金(20110071110018)~~

年　　份：2015

卷　　号：34

期　　号：3

起止页码：375-384

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、DOAJ、EI(收录号：20153101095264)、IC、JST、RCCSE、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000357555600019)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：现有的全色遥感图像机场目标检测方法,对机场目标的直线特征利用得非常有限.提出一种同时利用自顶向下和自底向上显著性机制的新方法.利用线段检测算法检测直线,通过跑道线段间邻近、平行且长度范围一定的特点,提出了邻近平行性的概念,可以深度挖掘机场跑道几何关系的先验知识.同时使用简化的基于图的视觉显著性模型,提取自底向上的显著性.两者协同得到机场的候选位置.最后,通过尺度不变特征变换提取特征,利用支撑向量机进行判决,可以精确定位机场目标.在具有各种类型的机场图像数据库上的实验结果表明,相对于其他方法,所提议算法具有速度快、识别率高、虚警率低的优势,同时对于复杂背景具有更强的鲁棒性.

关 键 词：机场目标检测  线段检测算法  邻近平行性  基于图的视觉显著性  尺度不变特征变换 支撑向量机

分 类 号：TP751]