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期刊文章详细信息

大数据时代人工智能辅助量刑的定位、前景及风险防控    

Orientation, Prospect and Risk Prevention and Control of Artificial Intelligence Assisted Sentencing in the Big Data Era

  

文献类型:期刊文章

作  者:张富利[1,2] 郑海山[2]

机构地区:[1]复旦大学法学院,上海250000 [2]福建农林大学文法学院,福州350000

出  处:《广西社会科学》

基  金:中国法学会年度项目"落实非法证据排除法律制度实证研究"(CLS2015Y14)

年  份:2019

期  号:1

起止页码:92-102

语  种:中文

收录情况:CSSCI、CSSCI_E2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘  要:人工智能的快速发展与司法制度在不同层面上的耦合,对传统的法律价值观、法律理念和司法制度提出了巨大的挑战。在建设智慧法院、智能量刑及智能刑法运转系统等司法实践接踵而来的当下,人工智能融入刑事量刑,有助于量刑规范化改革。人工智能辅助量刑系统的改进不仅要符合量刑规范化改革的要求,而且还要注意避免陷入机械化量刑的误区,更不能企图以科技的手段取代人类法官的思维。因此,应建立大数据量刑模型,设置与量化量刑情节,并训练量刑模型,最终生成量刑公式,努力推进精准量刑。同时,还要注意人工智能辅助系统存在的风险,在实际操作中应确保数据源优质,避免其受"污染";谨慎规避"算法黑箱"问题,树立正义的算法观;实现精准量刑,保护个人隐私,从而使司法权的运作更契合理性与法治精神,达致个案正义。

关 键 词:智能量刑  精准量刑  量刑规范化 风险防控

分 类 号:D914]

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同被引文献:

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