文献类型：期刊文章

作　　者：滕毅[1] 陈丽君[2] 朱和胜[3]

机构地区：[1]中国邮政集团公司广东省信息技术局 [2]湖北中医药大学信息工程学院 [3]中山大学移动信息工程学院

出　　处：《环球市场信息导报》

年　　份：2015

卷　　号：0

期　　号：35

起止页码：40-40

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：为了提高邮政金融网点的营销能力,为营销经理提供精准营销的依据,本文采用数据挖掘的方法针对金融客户的购买行为进行分析,找出购买各类金融产品的客户群体特征。本文对广东邮政某金融网点的客户数据进行了采集并建立起统一视图,然后采用K-means聚类算法对客户数据进行聚类分析,所选用聚类属性是按照当前客户的各类金融产品的百分比进行分析,并且将算法的结果结合客户的基本属性对所有金融客户进行细分,并针对某些共性的客户进行精准的产品推荐。

关 键 词：购买行为  数据挖掘  营销能力 精准营销  营销经理 群体特征  类属性 目标客户群 征信系统 产品推荐  

分 类 号：F274[工商管理类] F832.2] F618.3