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期刊文章详细信息

基于可辨识矩阵的启发式属性约简方法及其应用    

Heuristic Attribute Reduction Based on Discernibility Matrix and Its Application

  

文献类型:期刊文章

作  者:芦晓红[1] 陈世权[1] 吴今培[1]

机构地区:[1]五邑大学智能技术与系统研究所,江门529020

出  处:《计算机工程》

基  金:国家自然科学基金资助项目(70071032);广东省自然科学基金资助项目(000874)

年  份:2003

卷  号:29

期  号:1

起止页码:56-59

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在基于可辨识矩阵的属性约简算法的基础上,提出了基于可辨识矩阵的计算属性重要性的方法,并以此作为启发式知识来约简决策表中的冗余属性。这种方法直接源于评审数据,思路清晰,拟合结果表明本约简算法合理、可靠。

关 键 词:可辨识矩阵 启发式属性约简方法  粗糙集理论 属性重要性  

分 类 号:TP18]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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