文献类型：期刊文章

作　　者：王宏超[1,2] 杜文辽[1,2]

WANG Hongchao;DU Wenliao(Mechanical and Electrical Engineering Institute,Zhengzhou University of Light Industry,Zhengzhou 450002,China;Henan Key Laboratory of Intelligent Manufacturing of Mechanical Equipment,Mechanical and Electrical Engineering Institute,Zhengzhou University of Light Industry,Zhengzhou 450002,China)

机构地区：[1]郑州轻工业大学机电工程学院,郑州450002 [2]郑州轻工业学院机电工程学院河南省机械装备智能制造重点实验室,郑州450002

出　　处：《航空动力学报》

基　　金：河南省教育厅人才项目(17HASTIT028)

年　　份：2019

卷　　号：34

期　　号：4

起止页码：772-777

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了解决威格纳威利谱(Wigner-Vile spectrum,WVS)时频分析方法对受强背景噪声影响下的滚动轴承冲击性故障信号特征提取难的问题,根据滚动轴承发生故障时呈现出的循环平稳特征,将基于2阶循环统计量的循环谱密度算法(cyclic spectral density,CSD)与WVS相结合,提出基于CSD的WVS分析方法,即循环谱密度威格纳威利谱(CSDWVS)时频分析方法。经仿真及实验验证,相对传统WVS分析方法,该方法能有效提取出强背景噪声影响下的滚动轴承内圈故障特征频率为51.9Hz及外圈故障特征频率为32.1Hz。

关 键 词：循环平稳  威格纳威利谱(WVS)  故障诊断 循环谱密度(CSD)  循环谱密度威格纳威利谱(CSDWVS)  

分 类 号：TH133.33]