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长江三角洲PM_(2.5)质量浓度遥感估算与时空分布特征 ( EI收录)
Estimation of PM_(2.5) Concentration over the Yangtze Delta Using Remote Sensing: Analysis of Spatial and Temporal Variations
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]南京大学国际地球系统科学研究所,南京210093 [2]滁州学院地理信息与旅游学院,滁州239000
基 金:国家自然科学基金项目(61190114;41171324);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110091110028);科技部国家科技基础条件平台项目(2005DKA32300)
年 份:2015
卷 号:36
期 号:9
起止页码:3119-3127
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI、EMBASE、IC、JST、PROQUEST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊
摘 要:卫星遥感反演气溶胶光学厚度(AOT)已被广泛地应用于地面PM2.5遥感监测.为遥感监测长江三角洲地区PM2.5,利用2013年的MODIS/Terra AOT产品,考虑研究区36个空气质量监测站点的风速、温度、湿度和边界层高度等气象条件,构建了基于MODIS AOD产品估算PM2.5的模型.利用17个空气质量监测站点数据对模型进行散点拟合验证,结果表明模型估算精度较高,春夏秋冬4个季节PM2.5质量浓度的模型估算值与地面监测值的相关系数R2值分别为0.45、0.50、0.58和0.52.利用模型估算的长时间序列PM2.5时空分布数据进行时空变化特征分析,结果表明:1 2000~2013年研究区PM2.5质量浓度呈增长趋势,月均增长量为0.047μg·m-3,最大值出现在2月,为(66.2±19.3)μg·m-3,最小值出现在8月,为(22.6±5.9)μg·m-3.2研究区PM2.5质量浓度空间分布差异显著,南部低,北部高,高值主要出现在由上海、杭州和南京构成的三角形区域的城市群中,而低值主要出现在南部远离城市的森林区域.结果表明基于MODIS/Terra AOT产品和地面观测气象数据估算PM2.5的多元线性回归模型能较好地应用于区域PM2.5监测.
关 键 词:PM2.5 MODIS AOT 遥感 估算 时空分布 长江三角洲
分 类 号:X513] X87
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