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期刊文章详细信息

无锡市冬季典型天气PM_(2.5)中碳组分的污染特征  ( EI收录)  

Pollution Characteristics of Carbonaceous Aerosols in PM_(2.5) During Typical Winter Days in Wuxi City

  

文献类型:期刊文章

作  者:云龙龙[1] 陆钒[1] 张天舒[1] 伍德侠[1,2] 盛世杰[3] 陆亦怀[1] 刘建国[1]

机构地区:[1]中国科学院安徽光学精密机械研究所国家环境保护环境光学监测技术重点实验室,合肥230000 [2]江苏物联网研究发展中心,无锡214135 [3]无锡中科光电技术有限公司,无锡214135

出  处:《环境科学》

基  金:国家重大科学仪器设备开发专项(2011YQ120024);中国科学院战略性先导科技专项(B类)(XDB05040300)

年  份:2014

卷  号:35

期  号:9

起止页码:3280-3286

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI、EMBASE、IC、JST、PROQUEST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘  要:于2013-12-03~2014-01-03在无锡市对大气细粒子(PM2.5)进行了连续采集,并用热/光透射法(TOT)分析了其中有机碳(OC)和元素碳(EC)的浓度,结合气象参数,分析了冬季霾产生过程及霾天气下碳组分的污染特征.结果表明,采样期间共有3次霾产生过程,冷空气、风和降水成为改善空气质量最有效的途径.PM2.5、OC及EC的日均质量浓度分别为(132.38±87.17)、(22.80±9.77)和(2.08±1.63)μg·m-3,总碳(TC,TC=OC+EC)占PM2.5的23.57%,同时TC与PM2.5之间存在较好的相关性,相关系数为(R2)0.730;采样期间,TC在PM2.5中所占的比例与PM2.5的浓度之间存在相反的变化趋势,并且在霾天气下TC所占的比例要比非霾天气小,二次无机气溶胶粒子(SO2-4、NO-3、NH+4)的快速增长可能是造成霾天气下细粒子浓度较高的原因之一;OC/EC值为12.83,并且相关性较差,可能与二次污染有关,对二次有机气溶胶(SOC)进行估算:得到SOC平均质量浓度为9.04μg·m-3,占OC的40.96%.

关 键 词:PM2.5 有机碳 元素碳 霾  二次有机碳  

分 类 号:X513]

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同被引文献:

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