文献类型：期刊文章

作　　者：施益强[1,2] 王坚[3] 张枝萍[1]

机构地区：[1]集美大学理学院,厦门361021 [2]集美大学影像信息工程技术研究中心,厦门361021 [3]厦门市环境监测中心站,厦门361004

出　　处：《环境工程学报》

基　　金：福建省教育厅科技项目(JA13186);厦门市清洁空气行动计划项目(厦府办[2014]17号);厦门市环境监测中心站院校科技创新项目(S512194)

年　　份：2014

卷　　号：8

期　　号：12

起止页码：5406-5412

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于空间信息技术、克里格插值与空间相关矩阵,研究厦门市SO2、NO2、PM10和PM2.5污染浓度空间分布特征。通过提取人口密度、道路面积比重、建设用地比重、地表温度及植被指数等空气污染影响因素的空间分布数据,划分研究区为生态区、居住区与工业区,定量评价了污染物浓度与影响因素的空间相关性,并识别出各污染物的主要影响因素。结果表明:污染浓度分布总体上呈现出工业区-居住区-生态区递减的空间特征,其主要受工业排放和机动车排放的影响;SO2与除地表温度外的其他影响因数均有较强空间相关性,PM10和PM2.主要与道路面积比重、建设用地比重具有较强相关性,NO2则与道路面积比重的相关性最强,污染浓度与影响因数空间相关性呈现出工业区-居住区-生态区递增趋势;与按照行政区的划分相比,工业区、居住区、生态区的划分显得更为合理。

关 键 词：空间信息技术 空气污染 空间分布  影响因数  空间相关性  厦门市  

分 类 号：X51]