期刊文章详细信息
基于EMD奇异值熵和GASVM的转子系统故障诊断方法
Rotor System Fault Diagnosis Based on EMD Singular Value Entropy and GASVM
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国石油塔里木油田分公司,新疆库尔勒841000 [2]中国石油大学(北京)机械与储运工程学院,北京102249 [3]天津新港船舶重工有限责任公司,天津300452
年 份：2016
卷 号：43
期 号：6
起止页码：604-609
语 种：中文
收录情况：CAS、CSA、IC、SCOPUS、普通刊
摘 要：提出一种基于经验模态分解(EMD)和奇异值熵的转子系统故障特征提取方法,克服了奇异值分解相空间重构参数难以选择的问题。然后将奇异值和奇异值熵作为故障特征输入到支持向量机(SVM)中,利用遗传算法(GA)对支持向量机进行参数优化,实现了故障的精确诊断。最后通过对转子不平衡、碰摩和不平衡-碰摩耦合3种故障的正确诊断,证明该方法的有效性。
关 键 词：故障诊断 转子系统 EMD奇异值熵 遗传算法 支持向量机
分 类 号：TH17]
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