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期刊文章详细信息

基于EMD-BP神经网络的短期电力负荷预测    

Short-term Power Load Forecasting Based on EMD-BP Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:聂品磊[1] 费东[1] 王宏杰[1] 孙涛[1]

机构地区:[1]中海油能源发展股份有限公司安全环保分公司,天津300456

出  处:《化工自动化及仪表》

年  份:2016

卷  号:43

期  号:3

起止页码:305-307

语  种:中文

收录情况:CAS、CSA、IC、SCOPUS、普通刊

摘  要:针对电力负荷具有的非平稳、随机性、不确定性的特点,提出用EMD-BP神经网络方法对电力负荷进行预测,通过EMD方法将非平稳、随机的电力负荷数据转换成平稳、确定性数据,之后利用BP神经网络进行电力负荷预测。通过仿真试验可以看出,相比于直接使用BP神经网络进行预测,EMD-BP神经网络的预测精度更高、相对误差较小。

关 键 词:BP神经网络 EMD 电力负荷 负荷预测

分 类 号:TP183] TM715]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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