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期刊文章详细信息

一种基于KNMF的非线性故障诊断方法    

Nonlinear Fault Diagnosis Method Based on Kernel Non-negative Matrix Factorization

  

文献类型:期刊文章

作  者:冉永清[1] 杨煜普[1] 屈卫东[1]

机构地区:[1]上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室,上海200240

出  处:《化工自动化及仪表》

基  金:国家自然科学基金资助项目(61273161)

年  份:2015

卷  号:42

期  号:2

起止页码:160-164

语  种:中文

收录情况:CAS、CSA、IC、SCOPUS、普通刊

摘  要:将核非负矩阵分解方法引入到过程监控中,设计了K2和SPE统计量反映原始数据的能量波动情况,进而检测过程故障的发生。同时提出一种KNMF贡献图计算方法,根据变量和非线性数据的相关性,计算变量贡献值并绘制贡献图,用于故障辨识。在TE模型上的仿真结果验证了KNMF故障检测的良好性能,利用KNMF贡献图可以较好地辨识故障变量。

关 键 词:故障诊断 核非负矩阵  贡献图

分 类 号:TP206.3]

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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