文献类型：期刊文章

作　　者：李永利[1] 刘贵忠[1] 王海军[1] 尚赵伟[1]

机构地区：[1]西安交通大学电子信息工程学院信通系,西安710049

出　　处：《电子与信息学报》

基　　金：国家教育部博士点基金(No.2000069828);国家教育部骨干教师基金(2000年度);西安交通大学重点培植项目支持

年　　份：2003

卷　　号：25

期　　号：1

起止页码：100-105

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：该文针对具有自相似性的数据流的特征参数——Hurst指数的小波提取方法进行了系统的分析和研究,对现有提取Hurst指数的小波方法给予了归纳和总结。通过大量的实验和分析,研究了消失矩阶数、小波函数以及分解级数的选择对小波法提取Hurst指数的准确性的影响,并得出了一些有意义的结论。

关 键 词：自相似 数据流 HURST指数 小波 消失矩 网络

分 类 号：TN919.3]