登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

不完全信息下的粗集拓展    

Extension of rough set theory under incomplete information

  

文献类型:期刊文章

作  者:赵卫东[1] 曹文彬[2] 戴伟辉[1]

机构地区:[1]复旦大学管理学院,上海200433 [2]无锡小天鹅股份有限公司,无锡214035

出  处:《系统工程学报》

年  份:2002

卷  号:17

期  号:6

起止页码:481-485

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘  要:在复杂的决策环境下 ,不完全信息是不可避免的 .在此情况下 ,专家往往也能给出满意的决策 .因此从不完全的案例中提取有用的模式 ,用于增强智能系统的知识库 ,是具有实际意义的 .粗集是处理不确定信息的有效方法 ,但它通常适用于完全决策表 .论文对粗集理论在不完全信息下进行了初步的拓展 .

关 键 词:不完全信息 粗集拓展  数据挖掘 知识库 粗集理论 数据库

分 类 号:TP311.13] TP1[计算机类]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心