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期刊文章详细信息

小波分析在信号消噪中的应用    

The Application of Wavelet Analysis in Elimination Noise of Signal

  

文献类型:期刊文章

作  者:何风华[1]

机构地区:[1]西安科技学院计算机系,陕西西安710054

出  处:《兵工自动化》

年  份:2002

卷  号:21

期  号:6

起止页码:22-24

语  种:中文

收录情况:CSA、CSA-PROQEUST、IC、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘  要:用小波分析进行信号消噪常用多尺度小波变换和小波包变换。多尺度小波变换是将信号分解成高频和低频成分,低频包含信号的主要性能,高频含较多噪声,将高频平滑后再重建即可消噪。其消噪处理有强制、默认阈值和给定软/硬阈值3种方法。小波包变换消噪是将信号的小波包分解、计算最佳小波包基、分解系数的阈值化处理及重构原来信号实现消噪。并给出了几个Matlab消噪函数:多尺度一维小波分解和重构wavedec及waverec、消噪默认阈值ddencmp和消噪函数wdencmp;小波包变换的ddencmp 和wdencmp函数。试验表明,此方法具有较高的有效性和实用性。

关 键 词:小波分析 小波包 分解  重构  消噪 信号处理 噪声

分 类 号:TP274]

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同被引文献:

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