期刊文章详细信息
经验模式多尺度图像分解
Empirical Mode Multi-Scale Image Decomposition
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]青岛海洋大学计算机科学系,青岛266003
年 份：2002
卷 号：23
期 号：4
起止页码：73-78
语 种：中文
收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、普通刊
摘 要：通常一幅图像包含有大量不同尺度的信息,而图像的应用研究往往仅限于某一尺度或某些尺度上的现象。因此,将图像按尺度进行分离十分必要,既可消除其他尺度信息对图像处理结果的影响,也可简化图像处理的难度和复杂性。笔者利用经验模式分解法,将图像按尺度从小到大进行分离。小尺度信息包含了图像的细节信息,剩余的大尺度信息表达了图像的基本趋势和结构。该方法为图像处理提供了一种有效的预处理方法。
关 键 词：经验模式分解 多尺度图像分解 图像处理 图像识别 计算机视觉
分 类 号：TP391.41]
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