文献类型：期刊文章

作　　者：刘丹[1] 张乃尧[1] 朱汉城[2]

机构地区：[1]清华大学自动化系,北京100084 [2]清华大学艺术教育中心,北京100084

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金资助(编号:60174015);清华大学基础研究基金资助

年　　份：2002

卷　　号：38

期　　号：24

起止页码：74-77

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文章全面总结了音乐特征识别领域所取得的主要研究成果,重点介绍了音乐特征的提取、描述、分析和识别等方面采用的各种智能分析处理方法,并对该领域中存在的主要困难和将来的发展方向提出了一些看法。

关 键 词：音乐特征识别  音乐数据库 音乐教学 音乐信息处理  人工智能 神经网络  模糊系统 专家系统 计算机模拟

分 类 号：TP392] J6－4[计算机类]