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临沂市大气污染物浓度站点差异及PM_(2.5)空间代表性分析
Analysis of Monitoring Site Differences in Air Pollutant Concentrations and the Spatial Representativeness of PM_(2.5)in Linyi City
文献类型:期刊文章
LIU Yiyi;GAO Wenkang;WANG Shuai;KONG Fanhua;BAI Heming;MA Zhanyun;TIAN Jiajing;ZHANG Jingbei(Atmosphere Sub-Center of Chinese Ecosystem Research Network(SCAS-CERN),Institute of Atmospheric Physics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100029,China;China National Environmental Monitoring Centre,Beijing 100012,China;Linyi Eco-Environment Monitoring Center of Shandong Province,Linyi 276000,China;Research Center for Intelligent Information Technology,Nantong University,Nantong 226019,China;Chinese Research Academy of Environmental Sciences,Beijing 100012,China;Chifeng Branch of the General Environmental Monitoring Station of Inner Mongolia Autonomous Region,Chifeng 024000,China;Huainan Academy of Atmospheric Sciences,Huainan 232000,China;University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 101408,China)
机构地区:[1]中国科学院大气物理研究所,中国生态系统研究网络大气分中心,北京100029 [2]中国环境监测总站,北京100012 [3]山东省临沂生态环境监测中心,山东临沂276000 [4]南通大学智能信息技术研究中心,江苏南通226019 [5]中国环境科学研究院,北京100012 [6]内蒙古自治区环境监测总站赤峰分站,内蒙古赤峰024000 [7]淮南大气科学研究院,安徽淮南232000 [8]中国科学院大学,北京101408
基 金:国家重点研发计划项目(No.2022YFC3703003);中国科学院基础与交叉前沿科研先导专项(No.XDB0760400)。
年 份:2025
卷 号:38
期 号:8
起止页码:1743-1752
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2023、核心刊
摘 要:随着未来空气质量标准持续加严和污染物浓度进一步下降,研究不同站点类型、站点间大气污染物浓度的差异和站点代表性问题,对于精准制定环境治理政策和保护公共健康具有重要意义。通过分析临沂市2015-2024年监测站点分布变化、不同站点类型大气污染物浓度及其组分差异,并以PM_(2.5)为例,采用浓度相似频率方法评估了临沂市PM_(2.5)国控站点的空间代表性。结果表明:①2015-2024年,临沂市国控站点由4个增至7个。2024年,除O_(3)日最大8小时平均值第90百分位数浓度均为182μg/m^(3)外,7个国控站点PM_(2.5)、PM10、SO_(2)、NO_(2)和CO年平均浓度分别为51.3μg/m^(3)、97.3μg/m^(3)、16.4μg/m^(3)、35.5μg/m^(3)和0.9 mg/m^(3),而同年原4个国控站点PM_(2.5)、PM10、SO_(2)、NO_(2)和CO年平均浓度分别为39.4μg/m^(3)、69.7μg/m^(3)、9.2μg/m^(3)、27.6μg/m^(3)和0.6 mg/m^(3)。②2022-2024年临沂市国控站点、城区站点、城区周边站点、农村站点、交通站点和背景站点的PM_(2.5)年平均浓度分别为39.3、42.6、38.6、39.3、42.0和23.5μg/m^(3),呈城区站点>交通站点>农村站点和国控站点>城区周边站点>背景站点的特征,其他污染物浓度分布与其基本一致;而背景站点O_(3)年平均浓度高于国控站点、城区站点、城区周边站点、农村站点、交通站点和背景站点,其余不同点位O_(3)浓度空间分布差异性并不显著。③国控站点大气污染物浓度平均值已不足以代表城市整体污染情况,2018年国控站点PM_(2.5)浓度的空间代表性区域面积仅占整个城市面积的1.95%,2022年增至2.27%。研究显示:2015-2024年临沂市逐步增设不同类型监测站点,主要大气污染物浓度呈现显著的空间异质性特征,其中新增3个国控站点后,其覆盖区域污染情况较原4个国控站点大气复合污染特征更明显;同时,不同类型监测站点VOCs和PM_(2.5)排放源贡献存在显著差异,2022年临沂市
关 键 词:大气污染 环境空气质量 背景站点 细颗粒物(PM_(2.5)) 站点代表性
分 类 号:X51]
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