文献类型：期刊文章

作　　者：范智勇[1] 李佐勇[2] 曹新容[2] 卢维楷[3] 吴君阳[2]

Fan Zhiyong;Li Zuoyong;Cao Xinrong;Lu Weikai;Wu Junyang(Information Construction and Management Center,Putian University,Putian 351100,Fujian,China;Fujian Provincial Key Laboratory of Information Processing and Intelligent Control,College of Computer and Control Engineering,Minjiang University,Fuzhou 350121,Fujian,China;School of Electronic,Electrical Engineering and Physics,Fujian University of Technology,Fuzhou 350118,Fujian,China)

机构地区：[1]莆田学院信息化建设与管理中心,福建莆田351100 [2]闽江学院计算机与控制工程学院福建省信息处理与智能控制重点实验室,福建福州350121 [3]福建工程学院电子电气与物理学院,福建福州350118

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：国家自然科学基金项目(61972187);福建省自然科学基金重点项目(2020J02024)。

年　　份：2025

卷　　号：42

期　　号：6

起止页码：325-334

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、核心刊

摘　　要：传统中药组方过程中,医生须掌握复杂的病证关系、药性功用和配伍方法等,方剂疗效受主观经验影响较大。因此,提出一种基于群组协同过滤的中药组方辅助推荐模型。加入群组共现因子和加权偏好估计,从方剂隐式信息中提取症状与中药关联关系及症状间的协同关系,聚合成员偏好生成症状群组嵌入表示;将该嵌入作为模型输入,学习症状群组与中药之间的偏好关系,排序得到推荐中药组方。在真实数据集上的实验结果表明,该模型在准确率、召回率和F1分数上均优于对比方法。

关 键 词：中药组方推荐  协同过滤 群组推荐  

分 类 号：TP391]