期刊文章详细信息
高校内部审计大数据模型的构建、实施与成效
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]大连理工大学审计处,辽宁大连
年 份：2025
期 号：9
起止页码：116-118
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：构建基于大数据的审计模型,可实现对海量数据的深度挖掘与分析,快速识别潜在风险与问题,极大提高审计的精准度与时效性。同时,还能促进审计资源的优化配置,降低审计成本,推动审计工作向智能化、自动化迈进。本文旨在探索如何根据高校内部审计的实际需求,将大数据技术与高校内部审计进行深度融合,构建科学、高效、智能的大数据审计模型,以提升审计效率、优化审计质量,为高校内部审计的现代化转型提供实践指导,助力高校治理水平不断提升。
关 键 词：高校内部审计 大数据审计 构建大数据审计模型 高校治理水平提升
分 类 号：F239.45]
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