文献类型：期刊文章

作　　者：夏明睿[1] 李淑宇[2] 黄瑞旺[3] 何宏建[4] 朱礼涛[2] 黄楚中[5] 江华[6] 雷旭[7] 李海[8] 刘河生[9] 刘勇[10] 卢青[11] 门卫伟[12] 饶恒毅[13] 沈定刚[6] 隋婧[14] 童琪琦[15] 肖雅琼[16] 严超赣[17] 尹训涛[18] 臧玉峰[19] 赵立[20] 赵腾达[1] 左西年[14] 彭芸[21] 龚高浪[1] 高家红[22] 贺永[1]

Xia Mingrui;Li Shuyu;Huang Ruiwang;He Hongjian;Zhu Litao;Huang Chuzhong;Jiang Hua;Lei Xu;Li Hai;Liu Hesheng;Liu Yong;Lu Qing;Men Weiwei;Rao Hengyi;Shen Dinggang;Sui Jing;Tong Qiqi;Xiao Yaqiong;Yan Chaogan;Yin Xuntao;Zang Yufeng;Zhao Li;Zhao Tengda;Zuo Xinian;Peng Yun;Gong Gaolang;Gao Jiahong;He Yong(State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning,Beijing Key Laboratory of Brain Imaging and Connectomics,IDG/McGovern Institute for Brain Research,Beijing Normal University,Beijing 100875,China;State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning,Beijing Normal University,Beijing 100875,China;School of Psychology,South China Normal University,Guangzhou 510631,China;School of Physics,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China;School of Psychology and Cognitive Science,East China Normal University,Shanghai 200062,China;School of Biomedical Engineering,ShanghaiTech University,Shanghai 201210,China;Faculty of Psychology,Southwest University,Chongqing 400715,China;Center for MRI Research,Academy for Advanced Interdisciplinary Studies,IDG/McGovern Institute for Brain Research,Peking University,Beijing 100871,China;Biomedical Pioneering Innovation Center(BIOPIC),Peking University,Beijing 100871,China;School of Artificial Intelligence,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China;School of Biological Sciences&Medical Engineering,Southeast University,Nanjing 210000,China;Center for MRI Research,Academy for Advanced Interdisciplinary Studies,Institute of Heavy Ion Physics,School of Physics,Peking University,Beijing 100871,China;School of Business and Management,Shanghai International Studies University,Shanghai 200083,China;State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning,IDG/McGovern Institute for Brain Research,Beijing Normal University,Beijing 100875,China;Zhejiang Lab,Hangzhou 311121,China;Shenzhen Institute of Neuroscience,Shenzhen 518107,China;Department of Psychology,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China;Department of Radiology,Guangzhou Wome

机构地区：[1]北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室、北京师范大学神经影像大数据与人脑连接组学北京市重点实验室北京师范大学IDG/麦戈文脑科学研究院,北京100875 [2]北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室,北京100875 [3]华南师范大学心理学院,广州510631 [4]浙江大学物理学院,杭州310027 [5]华东师范大学心理与认知科学学院,上海200062 [6]上海科技大学生物医学工程学院,上海201210 [7]西南大学心理学部,重庆400715 [8]北京大学前沿交叉学科研究院磁共振成像研究中心、北京大学IDG/麦戈文脑科学研究所,北京100871 [9]北京大学生物医学前沿创新中心,北京100871 [10]北京邮电大学人工智能学院,北京100876 [11]东南大学生物科学与医学工程学院,南京210000 [12]北京大学前沿交叉学科研究院磁共振成像研究中心、北京大学重离子物理研究所,北京100871 [13]上海外国语大学国际工商管理学院,上海200083 [14]北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室、北京师范大学IDG/麦戈文脑科学研究院,北京100875 [15]之江实验室,杭州311121 [16]深圳市神经科学研究院,深圳518107 [17]中国科学院心理研究所,北京100101 [18]广州医科大学附属妇女儿童医疗中心放射科,广州510600 [19]杭州师范大学附属医院认知与脑疾病研究中心,杭州310015 [20]浙江大学生物医学工程与仪器科学学院,杭州310027 [21]国家儿童医学中心首都医科大学附属北京儿童医院影像科,北京100045 [22]北京大学前沿交叉学科研究院磁共振成像研究中心、北京大学医学物理和工程北京市重点实验室、北京大学IDG/麦戈文脑科学研究所北京大学国家生物医学成像科学中心,北京100871

出　　处：《中华放射学杂志》

基　　金：科技部科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重大项目(2021ZD0200500,2022ZD0211500);国家自然科学基金(82021004)。

年　　份：2025

卷　　号：59

期　　号：5

起止页码：487-496

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、核心刊

摘　　要：近年来,多模态MRI脑成像技术迅速发展,为无创揭示健康人脑的组织规律和脑工作原理提供了重要的技术手段。基于多中心MRI脑影像大数据的研究,显著增加了样本的多样性和代表性,提高了统计分析的稳健性,促进了研究方法和数据处理的标准化,提升了研究的可重复性和可比性,已成为脑科学研究的重要发展趋势。然而,当前多中心多模态MRI脑影像研究在扫描设备、序列、参数等方面存在较大异质性,为脑影像数据的质量控制带来了巨大挑战。在科技部科技创新2030-"脑科学与类脑研究"重大项目"中国学龄儿童脑智发育队列研究"的支持下,来自国内多家从事MRI脑影像研究的权威机构和专家团队,充分总结了当前国内外多中心MRI脑影像大型脑科学研究项目数据质量控制的经验,并基于不同机型的多中心多模态MRI脑影像数据分析,共同制定了《多中心队列项目的多模态MRI脑影像数据质量控制专家共识》。该共识旨在规范和指导多模态MRI脑影像研究的数据质量控制,为多中心项目的高质量脑影像数据研究奠定基础。

关 键 词：磁共振成像 脑  多中心 质量控制  

分 类 号：R445.2]