文献类型：期刊文章

作　　者：张梦超[1] 徐雪茹[1] 吴萍[2] 刘伟亮[3] 段志光[1]

ZHANG Mengchao;XU Xueru;WU Ping;LIU Weiliang;DUAN Zhiguang(Department of Health Management,School of Management,Shanxi Medical University,Taiyuan 030000,China)

机构地区：[1]山西医科大学管理学院卫生管理学教研室,太原030000 [2]山西医科大学人文社会科学学院人文医学教研室 [3]西安医学院第一附属医院急诊科

出　　处：《基础医学教育》

基　　金：教育部首批新文科研究与改革基金资助项目(2021020012)。

年　　份：2025

卷　　号：27

期　　号：5

起止页码：483-490

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：为对智能医疗领域的研究热点与发展趋势进行了系统性分析,基于文献计量学方法,该研究选取2014年1月至2024年12月期间收录于Web of Science、PubMed、万方医学网及中国知网数据库的1 509篇英文文献和6 873篇中文文献作为研究对象。利用CiteSpace软件对文献的发文量、作者、机构及关键词进行可视化分析,揭示国内外研究动态。英文文献年发文量持续增长,2021年增幅显著;中文文献增速更快,2023年达峰值。核心作者与机构分布显示,国内外合作密度均较低(英文0.011 4,中文0.009 4),研究力量较为分散。关键词共现与聚类分析表明,国际研究聚焦机器学习、深度学习等技术应用,国内则侧重医疗器械、智慧医疗及法律伦理问题。研究人员未来需深化机器学习与物联网技术应用,加强跨机构协作与复合型人才培养,并构建适配智能医疗的法律框架以应对责任归属与伦理争议。此外,研究指出当前文献筛选范围与软件功能限制可能引入偏差,建议结合多源数据验证结论。

关 键 词：数字人文  智能医疗  机器学习  深度学习  物联网 CITESPACE 文献计量  研究热点  发展趋势  

分 类 号：R1[公共卫生与预防医学类]