文献类型：期刊文章

作　　者：吴道君[1]

WU Dao-jun(Guangdong Lingnan Institute of Technology,College of Electronic and Information Engineering,Guangzhou 510663,China)

机构地区：[1]广东岭南职业技术学院电子信息工程学院,广东广州510663

出　　处：《舰船科学技术》

年　　份：2020

期　　号：4

起止页码：166-168

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、核心刊

摘　　要：船舶软件系统可靠性是评价软件系统生命周期的一个重要指标,支持向量机在船舶软件系统可靠性评价中存在的参数优化难题,使得船舶软件系统可靠性评价错误率大。以减少船舶软件系统可靠性评价错误率为目标,提出改进蚁群算法的船舶软件系统可靠性评价方法。首先分析当前船舶软件系统可靠性评价国内外研究状态,指出了参数对船舶软件系统可靠性评价结果的影响程度,然后采用改进蚁群算法对支持向量机的参数进行估计,并应用于船舶软件系统可靠性评价的建模中,最后与传统支持向量机的船舶软件系统可靠性评价方法进行对比分析。结果显示本文算法的船舶软件系统可靠性评价错误率大约为5%,而传统支持向量机误率大约为10%左右,本文算法的船舶软件系统可靠性评价可信度更高。

关 键 词：软件系统 可靠性评价  生命周期 蚁群算法 参数优化

分 类 号：TP391]