文献类型：期刊文章

作　　者：陈孝如[1] 程学军[2] 曾碧卿[3]

CHEN Xiaoru;CHENG Xuejun;ZENG Biqing(Department of Software Engineering,Software Engineering Institute of Guangzhou,Guangzhou Guangdong 510990,China;Department of Information Engineering,Henan University of Technology Luohe Institute of Technology,Luohe Henan 462002,China;School of Software,South China Normal University,Foshan Guangdong 528225,China)

机构地区：[1]广州软件学院软件工程系,广东广州510990 [2]河南工业大学漯河工学院信息工程系,河南漯河462002 [3]华南师范大学软件学院,广东佛山528225

出　　处：《传感技术学报》

基　　金：广东省普通高校特色创新科研基金项目(2021KSCX160)。

年　　份：2025

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：526-532

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、核心刊

摘　　要：无线传感网络数据流量大特征多,攻击者在无线传感网络中会利用正常数据特征隐蔽攻击行为,为了有效识别并快速阻断攻击流量,提出基于特征选择的无线传感网络攻击流量快速阻断方法。该方法使用TF-IDF算法提取流量数据特征,减少正常流量特征的干扰,使得隐蔽性特征更容易被识别,并通过信息熵增益比进行特征选择,去除特征中冗余特征向量,进一步提升网络攻击流量识别精度;再借助随机森林原理构建攻击流量识别阻断模型,精准快速识别攻击流量,并对识别出的攻击流量展开溯源阻断,保证无线传感网络的安全运行。结果表明,利用所提方法开展攻击流量阻断时,阻断准确率最高可达到99.23%,网络吞吐量为45 bit/s,数据包传输率在16 bit/s以上,具有较好的阻断效果。

关 键 词：无线传感网络 攻击流量  快速阻断  TF-IDF算法  随机森林  

分 类 号：TP393]