文献类型：期刊文章

作　　者：左永刚[1,2] 胡静[2]

ZUO Yonggang;HU Jing(School of Management,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China;Management Engineering Department,Anhui Industry Polytechnic,Tongling 244000,China)

机构地区：[1]合肥工业大学管理学院,安徽合肥230009 [2]安徽工业职业技术学院管理工程系,安徽铜陵244000

出　　处：《信阳农林学院学报》

基　　金：2022年安徽省教育厅高等学校省级质量工程项目(2022jyxm212);2023年度安徽省教育厅高校哲学社会科学研究项目(2023AH053131);2021年度安徽省教育厅高校科学研究项目(SK2021A1031)。

年　　份：2025

卷　　号：35

期　　号：1

起止页码：111-115

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：目前在运输农产品时使用的智慧云物流应用方案,其设计方法缺乏对农产品物流过程中相关数据的分析,物流费用难以得到最大程度优化。本文基于大数据分析技术对农产品智慧云物流的应用方法进行研究。建立智慧云物流管网模型,分析网络模型中各节点农产品需求量,得到所有的节点自身流量方程,进行联立后组成节点的流量方程组,方便后续计算。利用高斯核函数建立相似度矩阵,使用改进谱聚类算法计算农产品物流运输的分配调度。最后,优化物流运输路径,以运输成本最低作为目标函数,设定约束条件,获取运输最优路径。为验证设计物流应用方法的有效性,利用实际的农产品运输算例进行验证。验证结果表明,本文设计的应用方法能够在最少的迭代次数下,得到最优质的物流方案,最大程度上减少物流过程的费用。

关 键 词：大数据分析  农产品运输 物流调度 智慧云物流  方案设计  

分 类 号：TP311.13] F326[计算机类]