文献类型：期刊文章

作　　者：张昊宇[1] 史启航[2] 刘进军[1]

ZHANG Haoyu;SHI Qihang;LIU Jinjun(School of Control and Mechanical Engineering,Tianjin Chengjian University,300384,Tianjin,China;Sanying Precision Instruments Co.,Ltd.,300399,Tianjin,China)

机构地区：[1]天津城建大学控制与机械工程学院机械工程系,天津300384 [2]天津三英精密仪器股份有限公司,天津300399

出　　处：《河北水利电力学院学报》

基　　金：天津市教委科研计划项目(2019KJ100)。

年　　份：2025

卷　　号：35

期　　号：1

起止页码：35-44

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：针对夜间照度低、背景噪声强等复杂环境下车牌信息提取难的问题,文中提出一种基于级联Duffing振子系统和自适应最大熵阈值分割的低光照含噪图像目标信息检测方法。通过建立级联Duffing振子系统,实现对车牌图像的增强,有效地检测出车牌信息,并利用基于遗传算法的自适应最大熵阈值分割方法对增强后的车牌图像进行后处理。通过实验验证,相比原始图像,文中提出的方法在对比度上提升了58.0581、在峰值信噪比上提升了17.1418 dB,可有效检测出低光照含噪车牌信息。

关 键 词：车牌增强  低光照  DUFFING振子 最大熵阈值分割  

分 类 号：U495[物流管理与工程类] TP391.41] TP183]