文献类型：期刊文章

作　　者：齐艳伟[1] 张玉红[2] 马长玲[1]

QI Yanwei;ZHANG Yuhong;MA Changling(Department of Pathogenic Biology and Immunology,School of Basic Medical Sciences,Guangzhou Medical University,Guangzhou 511436,China;Sino-French Hoffmann Institute,Guangzhou Medical University,Guangzhou 511436,China)

机构地区：[1]广州医科大学基础医学院病原生物学与免疫学教研室,广东广州511436 [2]广州医科大学霍夫曼免疫研究所,广东广州511436

出　　处：《医学教育研究与实践》

基　　金：广州市科学技术局基础与应用基础研究项目(202201011402);广州医科大学本科教学质量与教学改革工程建设基金资助项目(2023ZLGC041)。

年　　份：2025

卷　　号：33

期　　号：2

起止页码：264-268

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：随着科技地迅猛进步,人工智能技术正以前所未有的速度渗透到各个领域,医学教育也不例外。人工智能(Artificial Intelligence,AI)凭借其强大的数据处理与分析能力,在医学教育领域的应用逐渐成为提高教学质量和效率的重要手段。人体寄生虫学作为医学的重要分支,其教学内容复杂且涉及大量的病理学及临床诊断知识,传统的教学方法面临知识传授效率和学习互动性不足的问题。近年来,人工智能在该学科的应用逐步展现出其巨大的潜力,为教学模式带来了革新。探讨人工智能在人体寄生虫学教学中的应用潜力,并分析其优势、挑战与未来发展方向,提出人工智能辅助教学的新模式。以期望AI技术在人体寄生虫学教学中的应用能够达到显著提升教学互动性、个性化学习体验及知识掌握深度,推动医学教育创新,培养更高素质的医学人才。

关 键 词：人工智能 人体寄生虫学 医学教育 技术应用

分 类 号：G642.3]