文献类型：期刊文章

作　　者：刘越男[1,2] 钱毅[1,2] 王平[3,4] 王玉珏[3,4] 傅荣校[5] 金波[6] 王大众[7] 胡文苑[8] 林伟宏[9] 梁凯[10] 童邵恩[11,12] 杨安荣[13] 方巍森[14] 陈亮[15] 罗付军[16]

Liu Yuenan;Qian Yi;Wang Ping;Wang Yujue;Jin Bo;Fu Rongxiao;Wang Dazhong;Hu Wenyuan;Lin Weihong;Liang Kai;Tong Shaoen;Yang Anrong;Fang Weisen;Chen Liang;Luo Fujun

机构地区：[1]中国人民大学信息资源管理学院 [2]中国人民大学电子文件管理研究中心 [3]武汉大学信息管理学院 [4]武汉大学档案智能开发与服务国家档案局重点实验室 [5]浙江大学公共管理学院 [6]上海大学文化遗产与信息管理学院 [7]中国档案学会 [8]中共浙江省委办公厅档案监督管理处 [9]浙江省档案馆电子档案管理处 [10]杭州市档案馆资源建设处 [11]杭州市上城区档案局 [12]杭州市上城区档案馆 [13]上海阿吉必信息技术有限公司 [14]光典信息发展有限公司 [15]上海涵妍档案信息技术有限公司 [16]上海泰宇信息技术股份有限公司

出　　处：《浙江档案》

年　　份：2025

期　　号：2

起止页码：5-13

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、核心刊

摘　　要：作为新一代人工智能技术,DeepSeek凭借其独特的技术优势与创新模式,近期引起了国内外广泛关注和热烈讨论。围绕Deepseek可能给档案领域带来的发展机遇与重大挑战,本刊特邀来自高校、档案部门、企业共计15位档案专家,从多视角多维度笔谈Deep Seek对档案工作的影响及应用前景,希望专家探讨能启发和推动档案工作的智能化转型与发展。

关 键 词：Deep Seek  人工智能 通用大语言模型  档案工作 档案数据

分 类 号：G270.7]