文献类型：期刊文章

作　　者：孙栋一[1] 蒲宇亭[1] 章建榜[1]

SUN Dongyi;PU Yuting;ZHANG Jianbang(Unit 95010 of PLA,Shantou 515000,Guangdong,China)

机构地区：[1]中国人民解放军95010部队,广东汕头515000

出　　处：《空天防御》

年　　份：2025

卷　　号：8

期　　号：1

起止页码：62-70

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：针对现代防空作战中作战环境高动态变化的状况,防空导弹武器系统需要实时在线解决目标分配的问题,为此本文提出了一种基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化+BP(Back Propagation)神经网络学习的防空导弹实时目标分配方法。首先,综合考虑防空导弹武器数量及毁伤概率等要素,以毁伤效能最大为优化目标,建立防空导弹目标分配问题优化模型;其次,构建基于GA-BP神经网络的防空导弹目标分配框架,利用遗传算法求解加BP神经网络预测,实现当前防空导弹对威胁目标的准确高效分配;最后,利用优化后的神经网络进行仿真分析,以验证所提方法的有效性和实用性。

关 键 词：防空导弹 遗传算法 BP神经网络 目标分配  辅助决策  

分 类 号：TP18]