期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
LIANG Qiuyan;SUN Jingye;CHI Jia;TIAN Wenhao;ZHAO Zihan(College of Mechanical Engineering,Jiamusi University,Jiamusi Heilongjiang 154007,China;Logistics Management Office,Jiamusi University,Jiamusi Heilongjiang 154007,China)
机构地区:[1]佳木斯大学机械工程学院,黑龙江佳木斯154007 [2]佳木斯大学后勤管理处,黑龙江佳木斯154007
基 金:黑龙江省优秀青年教师基础研究支持计划(YQJH2023218);黑龙江省高校基本科研业务费项目(2023-KYYWF-0571);黑龙江省田间农业装备工程技术重点实验室开放课题(TJNY202302);佳木斯市科技计划创新激励项目(NY2023JL0006);佳木斯大学青年创新人才培养计划项目(JMSUQP2023011)。
年 份:2025
卷 号:49
期 号:3
起止页码:662-668
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2023、核心刊
摘 要:光伏阵列P-U特性曲线在局部遮阴状态下呈现多峰状态,传统的最大功率追踪算法容易陷入局部最优状态。针对此问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)方法。在麻雀搜索算法中引入遗传算法和Lévy飞行策略,使算法的全局搜索能力得以增强,并且可以跳出局部最优解。在MATLAB/Simulink中建立仿真模型,并与粒子群优化算法和原始麻雀搜索算法进行比较。仿真结果表明,基于改进麻雀搜索算法的MPPT方法在不同光照条件下均显示出更高的效率和稳定性。
关 键 词:光伏系统 最大功率点跟踪 麻雀搜索算法 改进算法
分 类 号:TM914]
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引证文献:
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同被引文献:
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