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期刊文章详细信息

基于改进麻雀搜索算法的光伏MPPT方法    

Photovoltaic MPPT method based on improved sparrow search algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:梁秋艳[1] 孙井也[1] 迟佳[2] 田文豪[1] 赵子瀚[1]

LIANG Qiuyan;SUN Jingye;CHI Jia;TIAN Wenhao;ZHAO Zihan(College of Mechanical Engineering,Jiamusi University,Jiamusi Heilongjiang 154007,China;Logistics Management Office,Jiamusi University,Jiamusi Heilongjiang 154007,China)

机构地区:[1]佳木斯大学机械工程学院,黑龙江佳木斯154007 [2]佳木斯大学后勤管理处,黑龙江佳木斯154007

出  处:《电源技术》

基  金:黑龙江省优秀青年教师基础研究支持计划(YQJH2023218);黑龙江省高校基本科研业务费项目(2023-KYYWF-0571);黑龙江省田间农业装备工程技术重点实验室开放课题(TJNY202302);佳木斯市科技计划创新激励项目(NY2023JL0006);佳木斯大学青年创新人才培养计划项目(JMSUQP2023011)。

年  份:2025

卷  号:49

期  号:3

起止页码:662-668

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2023、核心刊

摘  要:光伏阵列P-U特性曲线在局部遮阴状态下呈现多峰状态,传统的最大功率追踪算法容易陷入局部最优状态。针对此问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)方法。在麻雀搜索算法中引入遗传算法和Lévy飞行策略,使算法的全局搜索能力得以增强,并且可以跳出局部最优解。在MATLAB/Simulink中建立仿真模型,并与粒子群优化算法和原始麻雀搜索算法进行比较。仿真结果表明,基于改进麻雀搜索算法的MPPT方法在不同光照条件下均显示出更高的效率和稳定性。

关 键 词:光伏系统 最大功率点跟踪 麻雀搜索算法  改进算法  

分 类 号:TM914]

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同被引文献:

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