文献类型：期刊文章

作　　者：张兆维[1,2] 王帅威[1] 杜帅[1] 吴同[1] 邱帅博[3] 刘琳[1] 左加阔[1,4] 潘甦[1]

ZHANG Zhaowei;WANG Shuaiwei;DU Shuai;WU Tong;QIU Shuaibo;LIU Lin;ZUO Jiakuo;PAN Su(School of Internet of Things,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China;State Key Laboratory for Novel Software Technology,Nanjing University,Nanjing 210023,China;School of Computer Engineering,Tongda College,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Yangzhou 225127,China;Key Laboratory of Universal Wireless Communications,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China)

机构地区：[1]南京邮电大学物联网学院,南京210003 [2]南京大学计算机软件新技术全国重点实验室,南京210023 [3]南京邮电大学通达学院计算机工程学院,扬州225127 [4]北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室,北京100876

出　　处：《数据采集与处理》

基　　金：江苏省研究生科研与实践创新计划(SJCX23_0288,SJCX24_0334);南京大学计算机软件新技术全国重点实验室资助项目(KFKT2024B41);北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室资助项目(KFKT-2022105)。

年　　份：2025

卷　　号：40

期　　号：1

起止页码：147-162

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、核心刊

摘　　要：与地面通信不同,空间通信通常涉及相距很远且高速飞行的信号载体。此时,信号传输会面临两个困难:远距离路径损耗导致的低信噪比(Signal-to-noise-ratio,SNR)和高速相对运动引起的高动态多普勒频偏。针对多普勒频偏捕获,低SNR要求一个很长的累积周期来累积很多个信号。但是,在这个长累积周期内,高动态多普勒频偏扩散所有信号的总能量到一个很宽的频率区间。为解决此能量扩散问题,本文提出一种局部聚类捕获(Local-clustering-acquisition,LCA)算法。该算法首先利用全局范围内最大元素来构造一个局部范围,然后从局部范围内选择若干个较大元素并进行聚类,最后从聚类结果中搜索最大的簇来得到捕获结果。理论分析和仿真验证结果表明,相较于现有算法,LCA算法在提升捕获概率方面展现出显著优势。

关 键 词：空间通信 多普勒捕获  能量扩散  局部范围  聚类

分 类 号：TN929.5]