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期刊文章详细信息

基于Stable Diffusion的服装风格模型训练与优化研究    

RESEARCH ON THE TRAINING AND OPTIMIZATION OF FASHION STYLE MODELS BASED ON STABLE DIFFUSION

  

文献类型:期刊文章

作  者:姚美琪[1] 谢逸凡[2] 沈海娜[1] 蔡建梅[3]

机构地区:[1]浙江理工大学国际教育学院服装设计与工程系 [2]不详 [3]浙江理工大学国际教育学院视觉传达设计系

出  处:《服装设计师》

基  金:浙江省社科规划项目:数智技术驱动C2M定制平台价值共创的协同演化机理研究(24NDJC170YB);杭州市社科规划项目:丝绸文创用户行为与文化基因唤醒机制研究(Z23JC065);浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划项目:结合纳米科技的Engershe新型面料研究及其在智能服饰设计中的应用(11330032662466);校企合作项目:基于数字艺术图形的纺织品图案二次设计和产品研究开发(21190648-J);2022年浙江省一流课程—―三维虚拟试衣(XMJWCb2022039)。

年  份:2025

期  号:2

起止页码:87-93

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:本文深入分析了AIGC技术在服装设计中的应用,特别是Stable Diffusion风格化模型的LoRA训练方法。通过江南布衣品牌案例,探讨了训练强度、学习率调度器和数据丰富性对模型性能的影响。结果揭示了合适的训练参数对于提高模型泛化性和鲁棒性的重要性,以及高质量训练数据对提升模型表现的关键作用。XYZ序列图分析进一步验证了模型在不同权重下的表现,为AIGC在服装设计中的有效应用提供了实证支持。

关 键 词:AIGC  服装风格模型  StableDiffusion  训练与优化  

分 类 号:TS101] TP391.41[纺织类] G112]

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引证文献:

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同被引文献:

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